Россия, Москва, Дубининская 27с7
+7 (968) 359-55-36 © Rakovem

Мы доставляем наших раков с одного из самых больших и чистых водоемов страны — реки Волга. Волжские раки славятся своим изумительным и неповторимым вкусом. Наши сотрудники занимаются уловом раков на протяжении многих лет и являются высококвалифицированными специалистами своего дела. После того как рак был пойман, его калибруют, тщательно промывают и готовят к транспортировке.  Затем авто рефрижератором осуществляется доставка до столицы в течении 12 часов после улова. Весь процесс от ловли до доставки позволяет сохранить рака живым, а это самое главное, так как рак должен готовиться только живым и свежим.

В нашей стране очень много людей, для которых рыбалка является любимым занятием. В тоже время мало кто знает и умеет как ловить раков, так как это процесс довольно сложный. Существует несколько вариантов ловли раков. Самый простой способ, это взять маску, ласты и таким способом ловить раков со дна водоема, но на большой улов при такой ловле можно не рассчитывать. Так же можно использовать раколовки, в которых наживкой является свежая рыба. Этот процесс позволяет поймать довольно большое количество раков. За частую при ловле рыбы в сети попадаются и раки. Как правило, после такого улова они долго не живут. Ловля раков с бреднем является старинным способом и довольно эффективным на малых водоемах, но применяется сейчас довольно редко.

Добавить комментарий

Your email address will not be published.

*

custom writing custom essay writer english essay writing writing essays essays for sale can someone write my essay for me academic writing essay writer english essay custom writing australia smart custom writing english grammar essay writing professional writing buy essay online essay help pay for essay essay paper write my assignment
e commerce technology data management education data management examples data management expert data management for dummies data management forum data management framework data management functions data management grade 4 data management guide